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研究目录
全部课题，按时间倒序。每篇可溯源、可复现。
01已发布框架选型
Vibecoding：Cloudflare or Vercel？
对 AI 驱动的 vibecoding 开发模式，Cloudflare（Workers+D1+R2+Vite/VoidZero）与 Vercel（Next.js+v0）谁是长远最佳实践？基于官方一手定价、2026-06 生态趋势与对抗验证。
vibecodingcloudflareverceltanstack-startedgeai-native
2026-06-067 引用
02已发布发布会研读
Microsoft Build 2026：AI Agent 全栈时间线
Microsoft Build 2026（2026-06-02~03，San Francisco Fort Mason）的 AI 主线，以时间线组织：从自有 MAI 模型层、Foundry agent 运行时、Microsoft IQ 知识底座，到 Windows agent OS 与治理栈。全部基于官方一手来源、可点击、可复核。
microsoft-build-2026ai-agentscopilotfoundrymicrosoft-iqmai-modelswindows-agentagentic-ai
2026-06-2219 引用
03已发布模型评测
MAI-Image-2.5 vs GPT-Image-2：微软自研生图追上 OpenAI 了吗？
在 Azure AI Foundry 上以同一组 10 场景 prompt 实测 MAI-Image-2.5 三档与 GPT-Image-2 两档（50 请求、46 成功、4 个被内容过滤拦截），延迟与 token 用量取自逐请求台账并脱敏公开。结论按内容类型分化：文字渲染归 GPT，人像摄影归 MAI——后者在 Azure 默认内容过滤下是唯一可用选项。
mai-image-2.5gpt-image-2azure-ai-foundryimage-generationcontent-filtermodel-evaluationtext-to-image
2026-08-059 引用