// about · 42-research
关于 42-research
每一个值得好奇的问题，都值得被好好回答。42-research 研究技术与科技领域里大家真正关心、却少有人认真求证的问题，给出经得起核实的答案。
// why we exist
为什么是 42
在《银河系漫游指南》里，超级计算机算了七百五十万年，给出「生命、宇宙及一切」的终极答案——42。笑点在于：答案有了，可没人记得问题到底是什么。
技术世界正相反：到处是断言、带货和「听说」，却很少有人把问题问清楚、把答案查到底。42-research 想做的，就是把值得好奇的问题认真问清楚，再用可复现、可溯源、可同行评审的方法，给出一个经得起核实的答案。
第一性原理
first-principles01
基于事实，不凭记忆
任何技术声明必须经官方文档 / 一手数据核实——训练数据可能过时。
02
不附和，要求证
社区流行说法（如「X 彻底打败 Y」）需独立验证，如实记录与原说法的偏差。
03
结论可证伪
每个结论附带它在什么条件下成立、什么条件下不成立。
04
引用可点击
每个事实声明附 URL，标注核实日期与核实状态。
课题生命周期
topic-lifecycle- 01hypothesis提出假设 + 定义可证伪的判据
- 02survey多源信息采集（官方文档 / 一手数据 / 社区实践）
- 03experiment可复现的实测（基准 / 成本模型 / 部署），记录环境与命令
- 04verify对抗验证：主动找反例，质疑自己的结论
- 05synthesize综合成结论 + 决策矩阵 + 适用边界
- 06publish产出自包含 HTML，元数据入 D1
// citation-standard
引用分级
一手来源（官方文档、原始基准数据）权重高于二手来源（博客、转述）。
冲突时以一手来源为准，并记录冲突。每条引用标注核实日期与核实状态。
// adversarial-verification
对抗验证
综合结论前，对每个核心结论主动追问「它可能错在哪？」：是否有反例、数据是否有偏、是否混淆相关与因果、是否依赖快速变化的事实。
可并行派多个 skeptic 独立尝试推翻；多数推翻则结论不成立。
// definition-of-done
产物质量门
- ✓假设明确且可证伪
- ✓每个事实声明有 ≥1 个核实引用（核心声明需一手来源）
- ✓实验可复现（环境、命令、版本已记录）
- ✓已做对抗验证，记录了反例与边界
- ✓结论含决策矩阵与适用边界
- ✓HTML 产物自包含、含完整 JSON-LD、响应式
- ✓无未核实的「听说」式断言
如何参与
你可以提议一个值得深挖的课题，或按方法论完成一篇研究并提交 PR。